Sistemas Informacionales

En esta sesión hemos trabajado los sistemas informacionales, que son aquellos empleados fundamentalmente en los niveles táctico y estratégico de la organización y enfocados a la toma de decisiones.

Los estudiados entre estos sistemas son tres: MIS (Management Information Systems), DSS (Decision Support Systems) y ESS (Executive Support Systems).

Los elementos que intervienen en un sistema informacional (los que posee cualquier S.I.) son:

• Información: externa e interna
• Personas: directivos de la organización (por los niveles en los que se sitúa)
• Procesos: desestructurados, no frecuentes (Toma de decisiones)
• Soportes: elementos de Business Intelligence

¿Qué es esto del Business Intelligence (BI)?

Trata de englobar todos los S.I. de una organización para obtener de ellos ventaja competitiva. Es una suite de productos que trabajan conjuntamente en el aprovisionamiento, análisis y clasificación de información que satisfaga las necesidades de muchos usuarios finales.

Entre lo que se requiere a un BI destacamos la conversión de datos en información y conocimiento y el apoyo a la toma de decisiones, permitiendo un ahorro de costes y proporcionando mayor agilidad.

Componentes de los sistemas informacionales

• Fuentes de información: interna y externa
• Almacén de datos: Data Warehouse (DW)
• Herramientas de análisis de datos: ESS, DSS, OLAP, minería de datos, etc.

Elementos y fases de un BI

Los elementos principales de un BI coinciden en parte con los de un sistema informacional y son: herramientas de consulta e informes de datos, de producción de documentos personalizados, de ETL, DW, aplicaciones analíticas, Data Mining y OLAP.

Estos elementos se usan siguiendo las siguientes fases (se ven 3 y continuará en próximas sesiones):

1.- Fuentes de datos

Los datos provendrán del interior (sistemas operacionales de los niveles transaccional y operativo como los ERP, SCM y CRM) o del exterior (estudios de mercado, estadísticas poblacionales, etc.)

En esta fase aparece el OLAP (Online Transactional Processing), que se compone de aplicaciones que permiten la entrada y recopilación de datos.

Es clave identificar las fuentes más apropiadas, teniendo en cuenta formato, calidad y disponibilidad de información.

En este sentido es importante medir o, al menos, analizar la calidad de los datos. Para ello, es posible identificar las características que cumple: accesibilidad, coherencia, disponibilidad, integridad, precisión, representación, totalidad, unicidad y validez.

2.- Consolidación

En esta fase se realiza el proceso denominado ETL, que se compone de las fases de extracción, transformación y carga.

En la fase de extracción, se obtienen los datos de un sistema origen y se preparan (formatean), para ser tratados antes de incorporarlos a nuestro sistema.

En la transformación, estos datos son modificados de la forma pertinente (convertir, agregar, desagrupar, unir, traducir...) para obtener los datos en función de los requerimientos del sistema de destino.

La carga, última fase, supone el volcado de los datos transformados sobre el sistema destino, sea una BD o un DW.

En esta fase ETL, existen diversas herramientas externas analizadas por Gartner en un informe anual, donde en la versión de 2018 concluyó que la mejor de ellas es Informatica, seguida de cerca por IBM, Talend, SAP, SAS y Oracle. En todo caso, a la hora de decidirnos por una herramienta debemos tener en cuenta múltiples aspectos como el coste, los recursos, etc.

3.- Almacenamiento

Lo definimos como la herramienta que posibilita que un dato capturado en cualquier punto de la organización este accesible y pueda enriquecer a todo el conjunto sin necesidad de tener que capturarlo en todos y cada uno de los puntos.

Así, se puede basar en un DW, que es una colección de datos orientados a un ámbito (de la organización), integrados, no volátiles e historiados, organizados para dar soporte a los procesos de ayuda a la decisión.

Esto implica que la información esté clasificada en función de los aspectos de interés para la organización que posee. Además, debe reflejar el histórico de los datos, así como garantizar la no-volatilidad de estos, no permitiendo la modificación.