e-Commerce

En esta sesión trabajamos el comercio electrónico. Inicialmente, vimos algunas definiciones básicas del comercio electrónico, si bien es un concepto que en el día a día manejamos, por lo que es algo que ya comprendemos. De las definiciones aportadas en los apuntes de la asignatura me quedo, por su sencillez, con la realizada por Treese & Stewart (1998): "El uso de internet para compra y venta de bienes y servicios, incluyendo servicios y soporte después de la venta".

Además, es importante tener en cuenta a los diferentes actores del e-Commerce. Entre ellos están los clientes, las organizaciones y la Administración, si bien debatimos la necesidad de incluir a las entidades bancarias, pues serán partícipes de la gran mayoría de transacciones en las que se realice un pago por internet.

Estos actores interactúan entre ellos dando lugar a distintas relaciones: B2C (Business to Customer), B2B (Business to Business) o B2A (Business to Administration), por citar algunas, existiendo múltiples combinaciones

Para estudiar el tema más en profundidad realizamos una tarea en dúos que consistió en la definición, contextualización mediante alternativas y ejemplos y la selección de uno de los diferentes componentes del comercio electrónico.

Estos componentes son: canales, plataformas, medios de pago, elementos de diseño e inteligencia artificial. En mi caso trabajé las plataformas y el documento resultante se puede encontrar en el siguiente enlace.

A continuación, se describen brevemente los distintos componentes antes mencionados:

1.- Canales

Los canales son las distintas formas que existen para que la empresa haga llegar su oferta al cliente. Entre ellas encontramos el escaparate virtual, la tienda virtual, los centros comerciales y las subastas.

Los escaparates virtuales se componen de una página en la que la organización muestra su catálogo (a modo publicitario), mientras que la tienda virtual permite la realización de pedidos y el pago, además de que suelen pertenecer a un sector específico.

Los centros comerciales, o eMall, son conjuntos de tiendas que se agrupan bajo una misma marca. Esta marca percibe ingresos por alquilar el sitio web y con comisiones sobre ventas por lo que su éxito radica en la captación de clientes para las marcas que agrupa.

Por último, las subastas son tal cual en el mundo físico, pero realizadas a través de un medio virtual.

2.- Plataformas

La plataforma orientada al comercio electrónico es la solución software que permite la creación de escaparates, considerando como escaparate cualquier método para conectar al cliente con una empresa que realiza venta de bienes o servicios. En el entorno e-commerce, la plataforma ejerce de soporte del servicio, por lo que resulta esencial e imprescindible.

Las diferentes plataformas que encontramos son:

Marketplaces

Un marketplace es, en el mundo de las TIC, un tipo de e-commerce donde los productos/servicios son ofertados por múltiples proveedores de distinta índole, desde empresas hasta personas físicas. 

El ejemplo claro y evidente de marketplace es Amazon, si bien existen muchísimos más como eBay, Walmart, etc.

Tiendas propias 

La alternativa que tienen las organizaciones a integrarse en un marketplace es crear su propia tienda (plataforma). Esta puede implementarse de diversas maneras, debiendo tener en cuenta las siguientes opciones:

• Cloud Solutions: tiendas preconfiguradas que, con bajo coste, permiten tener una tienda, además sin la necesidad de mantener servidores. Ej: Shopify, 1&1...
• Soluciones Open Source: existen también tecnologías de uso público que permiten crear una tienda pero requieren conocimientos de programación para adaptar la tienda a las necesidades de la empresa. Ej: Prestashop, Magento...
• Desarrollos a medida: consiste en generar dentro de la propia empresa (o subcontratando) la tienda programándola desde cero. Obviamente será más flexible y se adapta a lo que la empresa requiere al 100% pero es la alternativa más costosa de todas.

3.- Medios de pago

Los medios de pago en internet son un elemento crítico del e-Commerce pues conlleva que el cliente aporte sus datos bancarios (tarjeta, paypal o cualquiera) a una página web, lo que genera una desconfianza que debe ser sorteada mediante los elementos de ciberseguridad correspondientes y suficientes.

Además, hay que tener en cuenta que en prácticamente ningún caso es la propia empresa vendedora la que gestiona el pago, sino que intervienen las entidades bancarias, por lo que antes se debatió su consideración de actor en el comercio electrónico.

Es por lo comentado anteriormente que estas pasarelas de pago deben garantizar los elementos clave de la seguridad informática: la autenticidad, la confidencialidad, la integridad y el no-repudio.

Una de las alternativas para el logro de esta seguridad consiste en el uso de certificados digitales, que persiguen garantizar con absoluta confianza el vínculo entre una persona, entidad o servidor web mediante una pareja de claves correspondientes a un sistema criptográfico.

Por otra parte, hay que distinguir los diferentes medios de pago online (modalidades) que existen:

· Con tarjeta bancaria
Se realiza a través de lo que se conoce como TPV virtual, que funciona como un "datáfono web" y emplea como medio de seguridad un pin, que puede llevar asociado o no seguridad complementaria como el envío de un código SMS o una tarjeta de coordenadas emitida por la entidad del comprador.

· Sin uso directo de tarjeta bancaria
Aquí encontramos otros medios que no emplean las tarjetas bancarias y que son ofrecidos por las grandes corporaciones. Por ejemplo, PayPal, Apple Pay o Google Pay. Como es evidente, las propias entidades bancarias no han querido abandonar este nicho de mercado y también tienen sus propias plataformas de pago como son Bankia Wallet o Santander Wallet.

4.- Elementos de diseño

A la hora de diseñar un sitio web en el que alojar un negocio electrónico, se deben contemplar los siguientes items:

• Catálogo de productos
• Carrito de la compra
• Proceso de registro
• Proceso de venta
• Búsquedas en el sitio web
• Recomendaciones y sugerencias
• Certificado de seguridad
• Gestión del stock
• Integración del sitio con los sistemas de gestión

5.- Inteligencia artificial

En la actualidad, el auge de la inteligencia artificial (IA) propicia su uso también aplicado al comercio electrónico. Sus usos destacados en la actualidad son los chatbots y las predicciones de ventas, si bien existe la realidad virtual y aumentada, pero parece que su avance y uso se ha estancado y no arroja los resultados prometedores que se preveían.

Además, esta aplicación práctica de la IA en el e-Commerce propicia que el CRM que trata las relaciones cliente-empresa se acerque cada vez más al Business Intelligence (BI).

Sistemas Informacionales (II)

Continuando donde lo dejamos en el post anterior (y en la sesión teórica anterior, por tanto), nos encontramos en las fases de uso de un Business Intelligence (BI), que eran las siguientes:

En la entrada anterior vimos las tres primeras y, en esta ocasión, continuaremos con las dos últimas: acceso y explotación. 

4.- Acceso

A la capa de acceso suele llamarse middleware y se encarga de proveer el acceso a los sistemas que generan el conocimiento visto en la fase anterior de almacenamiento. Con los datos obtenidos se pueden realizar una serie de operaciones que se clasifican en:

• Operaciones básicas: rutinarias del día a día
• Operaciones descriptivas: para explicar los datos existentes
• Operaciones predictivas: realizar previsiones que faciliten la toma de decisiones

5.- Explotación

Supone hacer tangible todo el proceso de BI. Se encarga de generar conocimiento a partir de la información existente en el almacenamiento de la organización. 

Se puede ver como el manejo de las herramientas que hacen uso de los resultados del Data Mart (DM) y Data Warehouse (DW). En esta fase se emplearán como herramientas:

• EIS (Executive Information System)
• DSS (Decision Support Systems)
• Data Mining
• Inteligencia Artificial
• OLAP (OnLine Analytical Processing)

Los sistemas OLAP representan una de sus características principales, la multidimensionalidad, mediante cubos, existiendo variantes de OLAP para el trabajo con estos cubos:

• MOLAP (Multidimensional OLAP): realiza el trabajo mediante matrices
• ROLAP (Relational OLAP): emplea modelos relacionales mediante tablas
• HOLAP (Hybrid OLAP): une ambas creando un sistema híbrido 

Otra aplicación a tener en cuenta en la fase de explotación es la minería de datos (Data mining en inglés). Es "la constante e iterativa exploración y estudio del rendimiento pasado del negocio, con el objetivo de ganar conocimiento útil para la consecución de los objetivos estratégicos de la organización".

En resumen, consiste en extraer patrones de grandes bases de datos, teniendo, por tanto, una componente estadística muy importante. Además, muchos de los métodos actuales de minería de datos se basan en inteligencia artificial. 

Por último, también es algo a considerar en esta fase el Big Data, definido por Gartner en 2012 como "los activos de información de gran volumen, velocidad y variedad, que demandan formas innovadoras de procesamiento de la información, de manera rentable para conseguir un mayor conocimiento y con ello mejor toma de decisiones".

Sistemas Informacionales

En esta sesión hemos trabajado los sistemas informacionales, que son aquellos empleados fundamentalmente en los niveles táctico y estratégico de la organización y enfocados a la toma de decisiones.

Los estudiados entre estos sistemas son tres: MIS (Management Information Systems), DSS (Decision Support Systems) y ESS (Executive Support Systems).

Los elementos que intervienen en un sistema informacional (los que posee cualquier S.I.) son:

• Información: externa e interna
• Personas: directivos de la organización (por los niveles en los que se sitúa)
• Procesos: desestructurados, no frecuentes (Toma de decisiones)
• Soportes: elementos de Business Intelligence

¿Qué es esto del Business Intelligence (BI)?

Trata de englobar todos los S.I. de una organización para obtener de ellos ventaja competitiva. Es una suite de productos que trabajan conjuntamente en el aprovisionamiento, análisis y clasificación de información que satisfaga las necesidades de muchos usuarios finales.

Entre lo que se requiere a un BI destacamos la conversión de datos en información y conocimiento y el apoyo a la toma de decisiones, permitiendo un ahorro de costes y proporcionando mayor agilidad.

Componentes de los sistemas informacionales

• Fuentes de información: interna y externa
• Almacén de datos: Data Warehouse (DW)
• Herramientas de análisis de datos: ESS, DSS, OLAP, minería de datos, etc.

Elementos y fases de un BI

Los elementos principales de un BI coinciden en parte con los de un sistema informacional y son: herramientas de consulta e informes de datos, de producción de documentos personalizados, de ETL, DW, aplicaciones analíticas, Data Mining y OLAP.

Estos elementos se usan siguiendo las siguientes fases (se ven 3 y continuará en próximas sesiones):

1.- Fuentes de datos

Los datos provendrán del interior (sistemas operacionales de los niveles transaccional y operativo como los ERP, SCM y CRM) o del exterior (estudios de mercado, estadísticas poblacionales, etc.)

En esta fase aparece el OLAP (Online Transactional Processing), que se compone de aplicaciones que permiten la entrada y recopilación de datos.

Es clave identificar las fuentes más apropiadas, teniendo en cuenta formato, calidad y disponibilidad de información.

En este sentido es importante medir o, al menos, analizar la calidad de los datos. Para ello, es posible identificar las características que cumple: accesibilidad, coherencia, disponibilidad, integridad, precisión, representación, totalidad, unicidad y validez.

2.- Consolidación

En esta fase se realiza el proceso denominado ETL, que se compone de las fases de extracción, transformación y carga.

En la fase de extracción, se obtienen los datos de un sistema origen y se preparan (formatean), para ser tratados antes de incorporarlos a nuestro sistema.

En la transformación, estos datos son modificados de la forma pertinente (convertir, agregar, desagrupar, unir, traducir...) para obtener los datos en función de los requerimientos del sistema de destino.

La carga, última fase, supone el volcado de los datos transformados sobre el sistema destino, sea una BD o un DW.

En esta fase ETL, existen diversas herramientas externas analizadas por Gartner en un informe anual, donde en la versión de 2018 concluyó que la mejor de ellas es Informatica, seguida de cerca por IBM, Talend, SAP, SAS y Oracle. En todo caso, a la hora de decidirnos por una herramienta debemos tener en cuenta múltiples aspectos como el coste, los recursos, etc.

3.- Almacenamiento

Lo definimos como la herramienta que posibilita que un dato capturado en cualquier punto de la organización este accesible y pueda enriquecer a todo el conjunto sin necesidad de tener que capturarlo en todos y cada uno de los puntos.

Así, se puede basar en un DW, que es una colección de datos orientados a un ámbito (de la organización), integrados, no volátiles e historiados, organizados para dar soporte a los procesos de ayuda a la decisión.

Esto implica que la información esté clasificada en función de los aspectos de interés para la organización que posee. Además, debe reflejar el histórico de los datos, así como garantizar la no-volatilidad de estos, no permitiendo la modificación.