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12 de abril de 2019

Sistemas Informacionales (II)

Continuando donde lo dejamos en el post anterior (y en la sesión teórica anterior, por tanto), nos encontramos en las fases de uso de un Business Intelligence (BI), que eran las siguientes:

En la entrada anterior vimos las tres primeras y, en esta ocasión, continuaremos con las dos últimas: acceso y explotación

4.- Acceso

A la capa de acceso suele llamarse middleware y se encarga de proveer el acceso a los sistemas que generan el conocimiento visto en la fase anterior de almacenamiento. Con los datos obtenidos se pueden realizar una serie de operaciones que se clasifican en:
  • Operaciones básicas: rutinarias del día a día
  • Operaciones descriptivas: para explicar los datos existentes
  • Operaciones predictivas: realizar previsiones que faciliten la toma de decisiones
5.- Explotación

Supone hacer tangible todo el proceso de BI. Se encarga de generar conocimiento a partir de la información existente en el almacenamiento de la organización. 

Se puede ver como el manejo de las herramientas que hacen uso de los resultados del Data Mart (DM) y Data Warehouse (DW). En esta fase se emplearán como herramientas:
  • EIS (Executive Information System)
  • DSS (Decision Support Systems)
  • Data Mining
  • Inteligencia Artificial
  • OLAP (OnLine Analytical Processing)
Los sistemas OLAP representan una de sus características principales, la multidimensionalidad, mediante cubos, existiendo variantes de OLAP para el trabajo con estos cubos:
  • MOLAP (Multidimensional OLAP): realiza el trabajo mediante matrices
  • ROLAP (Relational OLAP): emplea modelos relacionales mediante tablas
  • HOLAP (Hybrid OLAP): une ambas creando un sistema híbrido 
Otra aplicación a tener en cuenta en la fase de explotación es la minería de datos (Data mining en inglés). Es "la constante e iterativa exploración y estudio del rendimiento pasado del negocio, con el objetivo de ganar conocimiento útil para la consecución de los objetivos estratégicos de la organización".

En resumen, consiste en extraer patrones de grandes bases de datos, teniendo, por tanto, una componente estadística muy importante. Además, muchos de los métodos actuales de minería de datos se basan en inteligencia artificial. 

Por último, también es algo a considerar en esta fase el Big Data, definido por Gartner en 2012 como "los activos de información de gran volumen, velocidad y variedad, que demandan formas innovadoras de procesamiento de la información, de manera rentable para conseguir un mayor conocimiento y con ello mejor toma de decisiones".

30 de marzo de 2019

Sistemas de gestión del conocimiento

En esta ocasión seguimos trabajando con la gestión del conocimiento, aunque nos enfocaremos en los sistemas que existen para ello. Entre las múltiples definiciones de gestión del conocimiento, en el temario de la asignatura se destacan dos:

“La gestión del conocimiento es la función por la que se planifica, coordina y controlan los flujos de conocimiento que se producen en la empresa, en relación con sus actividades y con su entorno, con el fin de crear competencias esenciales.” Eduardo Bueno

“Conjunto de sistemas que permiten que el Capital Intelectual de una organización aumente de forma significativa, mediante la gestión de sus capacidades de resolución de problemas de forma eficiente, con el objetivo final de generar ventajas competitivas sostenibles en el tiempo.”

Fuentehttps://www.ulehssustainability.com/blog/wp-content/uploads/2016/03/33923348_l-800x560.jpg
Sabiendo esto, es importante mencionar los objetivos de esta gestión del conocimiento, que son tres:

1.- Afianzar el conocimiento existente 
2.- Incentivar la creación de nuevo conocimiento 
3.- Proporcionar las condiciones necesarias para que éste fluya por la organización.

A continuación definimos las fases de la espiral exterior (la doble espiral) del conocimiento que vimos en la sesión anterior:

Conceptualización

Consiste en el inventario del conocimiento existente: qué es lo que conoce la organización. Además, se relaciona con su capital intelectual, formado a su vez por los capitales humano, estructural y relacional.

Cada uno de estos capitales contienen diferentes recursos e indicadores. Cada recurso empleará diferentes indicadores para su medición, que se pueden consultar en los apuntes de la asignatura ya que la lista es cuantiosa.

También se realiza en esta etapa un análisis sobre cómo se trabaja este conocimiento en la organización, basado en la revisión de los procesos.

Reflexión

Partiendo del análisis realizado anteriormente, deben tomarse decisiones sobre la mejora del sistema existente. Para ello, hay que realizar una planificación de las mejoras en los procesos implicados, mediante la nueva revisión de los procesos.

Actuación


La fase de actuación comprende la espiral simple de creación personal del conocimiento que ya vimos en la última sesión.

En esta etapa se destaca el perfil del trabajador del conocimiento. Entre sus características destacamos que realizan tareas menos estructuradas, su autonomía y la toma decisiones basada en el conocimiento. 

Además, para la realización de estas tareas, deberán manejar diferentes habilidades, denominadas digitales, como la gestión eficaz de la información, el control del tiempo, la actualización en tendencias y tecnología, la resolución de problemas complejos, etc. Complementariamente, deberán desarrollar capacidades específicas relacionadas con la localización y recuperación de la información veraz rápidamente, la realización del análisis, la evaluación, la organización y la presentación de la información.

Análisis

En esta fase, lo que se trata es comparar la situación anterior con la actual para estudiar las desviaciones producidas y evaluar los resultados: qué es lo que la organización conoce y qué es lo que la organización debería conocer.

Soporte para la gestión del conocimiento (KWS)
La gestión del conocimiento se puede soportar en herramientas como KWS (Knowledge Work Systems), que representa una metodología para facilitar la colaboración entre los grupos de trabajo, disminuir las necesidades de formación, promover la perspectiva del proceso de negocio y su mejora y además utiliza la tecnología para potenciar la productividad.

Fuentehttps://images.ctfassets.net/gqf2g5bnzslm/79fMuxjaMw2GQggOyYmMey/cc40066e9bc4e201db1e207512afb9d8/5_points_proving_the_power_of_effective_KPIs_3
Existen diferentes aproximaciones estratégicas para la implementación de los KWS:

- El modelado del proceso del negocio: su objetivo es conseguir diagramas que representen los aspectos relacionados tanto con el flujo de trabajo como con el flujo de conocimiento de la organización.

- El aprendizaje del proceso de negocio: su objetivo es que los trabajadores del conocimiento aprendan a partir de sus procesos del negocio, que han sido enriquecidos con recursos de aprendizaje.

El soporte del proceso de negocio: como su nombre indica, debe dar soporte a los trabajadores para adquirir y organizar la información que precisan en su puesto de trabajo. Sirve para tomar decisiones más rápidamente, basadas en información de calidad contrastadas.

La ejecución del proceso de negocio:su objetivo es automatizar el proceso del negocio.

La mejora del proceso de negocio: se puede basar en el rediseño de los procesos del negocio y en el uso de nuevos instrumentos de gestión del conocimiento para mejorar los procesos del negocio.

La trazabilidad del conocimiento en el proceso del negocio: se centra en el control y seguimiento de los elementos de conocimiento de la organización, así como de los procesos que los soportan.

Finalmente, vemos algunas “peticiones antinaturales”, orientadas a desarrollar ese perfil de trabajador del conocimiento y son las siguientes: ofrece tu conocimiento, admite tu ignorancia, estate dispuesto a fallar, haz preguntas, dedícale tiempo y sigue mejorando.


18 de marzo de 2019

Gestión del conocimiento

La gestión del conocimiento es una actividad esencial en las empresas a día de hoy. Las organizaciones se nutren de conocimiento para su actividad diaria. Es necesario que seamos capaces de diferenciar datosinformación, conocimiento y sabiduría.

Mientras el dato es simplemente una cifra, un texto sin contextualizar, algo crudo y vacío de significado, la información surge cuando los datos son interpretados y puestos en su contexto. El conocimiento surge de la interiorización y uso de esta información y la sabiduría la aporta la experiencia en el uso del conocimiento.

Las organizaciones podemos verlas como un iceberg, tal y como se muestra en la imagen:
Así, el conocimiento lo encontramos formando parte de los activos intangibles de la organización, el gran bloque que sostiene la punta del iceberg. Las características principales del conocimiento son:
  • Es sinergético
  • Es dinámico
  • Se reestructura
  • No está normalizado
Además, podemos clasificarlo en dos tipos: tácito, que es aquel que uno posee y es, por tanto, personal o explícito, aquel que está escrito y es generado formalmente.

El conocimiento además se genera mediante una espiral simple, que toma los siguientes pasos:

1.- Creación
Fase de generación de nuevo conocimiento. Métodos:
  • Socialización --> tácito a tácito
  • Externalización -->tácito a explícito
  • Combinación --> explícito a explícito
  • Interiorización --> explícito a tácito
2.- Consolidación
Fase de organización y categorización del conocimiento. Almacenamiento de la información y acceso a la misma.

3.- Distribución
Facilitar el acceso a otros. Participación en seminarios, trabajo en equipo o la simple compartición de artículos con otros son ejemplos de distribución.

4.- Uso y evaluación
Consiste en transformar el conocimiento mediante su uso y análisis. Es, por tanto, la combinación del conocimiento y se puede ver como la mejora continua.

Además, podemos generar una segunda espiral del conocimiento, que comprende el trabajo a hacer en la organización con el conocimiento, que comprende los siguientes pasos:

1.- Conceptualización
Inventario del conocimiento existente y análisis del trabajo que se realiza con él.

2.- Reflexión
Toma de decisiones acerca de mejoras requeridas a partir del análisis anterior.

3.- Actuación
Proceso de generación del conocimiento. Comprende la espiral simple antes vista.

4.- Análisis
Comparar la situación inicial y la actual y evaluar el resultado.


Ética y tecnología

La última sesión se dedicó a revisar las posibles implicaciones éticas incluidas en el ámbito de la tecnología. Para ello, en primer lu...